Quantenüberlegenheit und neun SEO-Trends, die 2020 auf den Kopf stellen werden

Quantenüberlegenheit und neun SEO-Trends, die 2020 auf den Kopf stellen werden

Machen Sie sich bereit, denn SEO-Trends werden 2020 revolutionäre Veränderungen erfahren. Stellen Sie sicher, dass Sie auf der Seite stehen, die diese Revolution begrüßt, und nicht auf der Seite, die sich ihr widersetzt. Google hat "Quantum Supremacy" erreicht. Dies bedeutet, dass sie einen Quantencomputer gebaut haben, der Aufgaben ausführen kann, für deren Ausführung moderne Supercomputer Zehntausende von Jahren benötigen würden. Ab 2020 wird Google diese neuen Durchbrüche für kommerzielle Zwecke nutzen. Dadurch wird der Suchalgorithmus von Google exponentiell leistungsfähiger, da der Quantenprozessor vollständig programmierbar ist und allgemeine Quantenalgorithmen und Anwendungen für maschinelles Lernen ausführen kann. Ich weiß, beängstigend, richtig. Quantum Supremacy kann die SEO auf verschiedene Weise beeinflussen: Suche relevanter machen Neue Taktiken zur Überwindung von Black Hat SEO Blitzschnelle und reaktive algorithmische Updates Rankings, die wirklich auf der Relevanz und dem Wert von Website-Inhalten basieren (anstelle von Backlinks) Ändern Sie die Suchergebnisse von Google Image dramatisch ist nur ein Aspekt der Zukunft von SEO, lassen Sie uns über den Rest sprechen. 1. NLP-orientierter Inhalt Google hat im Oktober 2019 ein neues Update namens BERT (das auf NLP basiert) veröffentlicht, das sich auf das Ranking von mehr als 10% der Suchanfragen in Google ausgewirkt hat. Was ist NLP? In der Informatik ist die Verarbeitung natürlicher Sprache (NLP) ein Bereich des maschinellen Lernens, der sich auf die Fähigkeit eines Computers konzentriert, menschliche Sprache zu verstehen, zu analysieren, zu manipulieren und möglicherweise zu erzeugen. Bonus Möchten Sie mehr über die Grundlagen von NLP erfahren? Dieses Papier von der Stanford University kann sicherlich helfen. Darüber hinaus verändert NLP die Unternehmenslandschaft, da es wichtige Informationen aus unstrukturierten Daten extrahieren kann (hauptsächlich in Form von Rechnungen, Online-Kundenchats, E-Mails oder einfachem Text). BERT ist ein Deep-Learning-Modell in NLP, mit dem große Textmengen analysiert werden, um Benutzern interessante Ergebnisse und Erkenntnisse zu liefern. Das Beste daran ist, dass es Open Source ist, was bedeutet, dass jeder mit Python-Erfahrung das Modell trainieren kann. Wenn Sie mehr über BERT erfahren möchten, lesen Sie diese offizielle Erklärung zu BERT von Google. Dieser Durchbruch hat die Fähigkeit, einen Satz zu verstehen, der auf Konzepten, Absichten und Kontexten basiert (nicht nur auf Schlüsselwörtern). Darüber hinaus werden Wörter betrachtet, die vor und nach einem Satz stehen, wenn der Kontext verstanden wird. Kurz gesagt, was BERT anders macht, ist sein bidirektionaler Ansatz, der in den vorhergehenden Algorithmen von Google wie Word2Vec und GloVe nicht implementiert wurde. Lassen Sie es uns anhand eines Beispiels verstehen. Satz A: Der Mann ging in den Laden. Satz B: Er hat eine PlayStation 5 gekauft. Label: IsNextSentence BERT kann die Beziehung zwischen Satz A und Satz B anhand des Wortes "Der Mann" und "Er" und "Der Laden" und "PlayStation 5" erkennen. Frühere Algorithmen konnten den linken und rechten Kontext in Sätzen nicht verstehen. Dank BERT kann Google jetzt längere Abfragen besser verstehen als zuvor. Darüber hinaus kann es auch das Gegenteil erkennen. Schauen Sie sich das folgende Beispiel an: Satz A: Der Mann ging in den Laden. Satz B: Google verändert die Spielebranche. Bezeichnung: IsNotNextSentence Satz A und Satz B haben keine Beziehung und sind völlig unterschiedlich. Aber was nimmt BERT mit? Es gibt keine offizielle Erklärung von Google, aber laut den echten SEO-Experten wie Bill Slawski und Ryan Jones, die seit mehr als zehn Jahren in der SEO-Branche tätig sind, sollten Sie die Ratschläge von sogenannten SEO-Experten ignorieren. Denken Sie, dass BERT erst dann praktisch implementiert werden kann, wenn Sie ein Python-Geek sind? Junge, habe ich Neuigkeiten für dich? Lassen Sie mich Ihnen das Google NLP-API-Tool zeigen, mit dem Sie Ihre Inhalte optimieren können. Mit diesem Tool können Unternehmen eindeutige Entitäten anhand von Rechnungen, Live-Chats, E-Mails oder einfachem Text identifizieren. Der Teil, den ich an diesem Tool liebe, ist, dass es Ihre Inhalte anhand der Inhalte Ihrer Konkurrenten erkennen kann und Google beim Ranking von Websites dieselbe Technologie verwendet. Befolgen Sie die Schritte Gehen Sie zu Google NLP Tool, das so aussieht: Geben Sie alles ein, was Ihnen in den Sinn kommt. Ich habe meine Autorenbiografie eingegeben und auf Analysieren geklickt. Dieses leistungsstarke Tool zeigt vier wichtige Abschnitte: Entitäten, Gefühle, Syntax und Kategorien - jeder Abschnitt ist für das Verständnis von Inhalten von Bedeutung. Wie es offensichtlich ist, kann Google im Bereich "Entitäten" verstehen, dass "Ata Khan" der Name einer Person ist. Entitäten können der Name einer Person, eines Ortes, einer Organisation, einer Nummer usw. sein. Google erweitert seine Entitätsbibliothek rasant. In "Stimmung" kann Google den Kontext eines Satzes von positiv bis negativ verstehen. 'Syntax' ist der technische Teil der Sprache, der die grammatikalische Struktur von Sätzen bildet. Der Abschnitt "Kategorien" ist mein Lieblingsteil, in dem Sie wissen, ob Ihre Inhalte für die richtige Branche geschrieben wurden oder nicht. Lassen Sie mich dies alles anhand eines Beispiels erläutern. Geben Sie Ihr Keyword ein, für das Sie in Google ein Ranking erstellen möchten. Ich habe das Schlüsselwort "Best Smartphones 2019" verwendet. Ich öffnete die Site, die für die Nummer eins rangierte, und kopierte den Inhalt. Ich habe dann in Google NLP eingefügt. Jetzt kommt der beste Teil, Sie können überprüfen, ob Sie für die richtige Branche schreiben oder nicht. Fügen Sie Ihren Inhalt in das Feld ein, um die Ergebnisse mit dem Inhalt Ihrer Mitbewerber zu vergleichen. Sie sollten einen Vertrauenswert von 90% oder mehr in der Branche anstreben, für die Sie einen Rang vergeben möchten. Aber was passiert, wenn es nicht die richtige Branche zeigt? Überprüfen Sie noch einmal, ob Sie branchenübliche Schlagworte und Wörter verwenden, die von Experten auf Ihrem Gebiet verwendet werden (indem Sie den von Google eingestuften Inhalt beachten). Möchten Sie ein Beispiel dafür sehen, warum Google die Wikipedia-Seite "Car Movie" bewertet? Der Grund ist einfach: Die Seite enthält Wörter, die sich alle auf Filme beziehen, wie z. B.: Regisseur Produzent Drehbuchschauspieler Das Geheimnis eines besseren Rankings besteht darin, gemäß Bill Slawski so viele Entitäten wie möglich in Ihren Inhalt aufzunehmen. 2. Semantisches SEO-HTML Semantisches HTML ist ein entscheidender Bestandteil von SEO, den die meisten Vermarkter ignorieren. Was mich traurig macht, ist, dass die meisten Unternehmen Webentwickler einstellen, die keine SEO-Erfahrung haben. Dies ist natürlich mit großen Problemen verbunden. Ich glaube, jeder gute Entwickler sollte SEO kennen, vor allem technisches SEO (was dazu beiträgt, bessere Platzierungen in Suchmaschinen zu erzielen). Im Folgenden finden Sie die Art und Weise, wie Entwickler Code schreiben, der keine SEO-Kenntnisse besitzt. Beispiel </ title> </ head> <body> <div id = ”header”> Hier geht es mit Logo, Navigation, usw. </ div> <div id = ”Hauptinhalt”> Ein Ort für den Hauptinhalt der Website </ div> <div id = ”Fußzeile”> Fußzeileninformationen, Links usw. </ div> </ body> < / html> Schauen Sie sich jetzt den folgenden Code an, der perfekt für SEO geschrieben ist. Es verfügt über <title>, <main>, <p> und <footer>, die Google bei der Identifizierung wichtiger Elemente auf der Seite unterstützen. <html> <head> <title> Beispiel </ title> </ head> <body> <header> Hier finden Sie Logo, Navigation usw. </ header> <main> <p> Ein Ort für den Hauptinhalt der Website </ p> </ main> <footer> Fußzeileninformationen, Links usw. </ footer> </ body> </ html> Was ist der Hauptvorteil? Semantisches HTML hilft dabei, einen vorgestellten Ausschnitt Ihrer Website auf Suchergebnisseiten abzurufen. Nach meinen Recherchen stammen die meisten vorgestellten Snippets aus dem <p> -Element. Schauen Sie sich dieses Schlüsselwort an: „Warum sich Menschen verlieben“. Schauen Sie sich nun die HTML-Version der Antwort an. Was findest du? Das vorgestellte Snippet stammt aus einem <p> -Tag-Element. Leider habe ich Unternehmen gesehen, die Autoren eingestellt haben, die keine Grundkenntnisse in HTML haben und am Ende Inhalte veröffentlichen, die keinen guten Rang haben. Sie schreiben in Microsoft Word oder Google Doc und verwenden verschiedene Funktionen, um einen Artikel besser aussehen zu lassen, jedoch auf Kosten einer schlechten HTML-Struktur. Benötigen Sie ein echtes Beispiel? Nehmen Sie einen in MS Word geschriebenen Artikel und füge ihn in den visuellen Editor von WordPress ein. Es sieht ungefähr so ​​aus: Solch ein unordentlicher Code wird von Google wahrscheinlich nicht als Snippet angezeigt. 3. Schemaimplementierung Seit November verwenden 45% der Websites im Internet das Schema überhaupt nicht. Dies ist eine großartige Gelegenheit, um Ihren organischen Verkehr zu steigern, da nur wenige Unternehmen diese großartige Verkehrsquelle nutzen. Und so sieht eine Suchliste mit vorgestellten Snippets aus: Sie können alle Informationen mit für Ihr Unternehmen relevanten Schema-Tags wie Bewertungen, Bewertungen und Preisen im Vergleich zu normalen Snippets markieren, die nur einen Titel, eine URL und enthalten Meta-Beschreibung. Der größte Vorteil der Verwendung umfangreicher Snippets besteht darin, dass sie aufgrund der größeren Fläche, die sie bei der Anzeige auf SERPs einnehmen, mehr Klicks anziehen (und zusätzliche nützliche Informationen für Suchende bereitstellen). Für manche Menschen scheint die Implementierung von Schema-Tags eine entmutigende Aufgabe zu sein… Aber das ist es nicht! Der Google Tag Manager macht diesen Vorgang sehr einfach. Schauen Sie sich dieses Tutorial an, in dem die Implementierung von Schematags Schritt für Schritt beschrieben wird. 4. Sprachsuche Die Sprachsuche wird für Benutzer immer nützlicher, da sie personalisierter ist. Jetzt können Sie mit Ihrer persönlichen Hilfe sprechen, als wäre es ein echter Mensch. SEOs sprechen seit einem Jahrzehnt über Sprachsuche, wissen aber immer noch nicht, wie sie ihre Inhalte dafür optimieren können. Wenn Sie von Google Assistant abgeholt werden möchten, müssen Sie für vorgestellte Snippets optimieren, da laut Zentica SEO mehr als 40,7% der Sprachsuchen aus vorgestellten Snippets stammen. Warum ist Sprachsuche die Zukunft? Der Grund ist einfach ... die Leute sind faul geworden. Die Leute lieben es online einzukaufen. Und die Leute lieben es, mit Freunden zu chatten, anstatt sich an einem physischen Ort zu treffen. Wie optimieren Sie Ihre vorgestellten Snippets für die Darstellung in der Google Sprachsuche? Schreiben Sie einfach die Antwort auf die Frage, aber stellen Sie sicher, dass bestimmte Wörter aus den Fragen erwähnt werden. Brauchen Sie eine ... </p> <!-- Post Single - Content End --> <div class="clear"></div> </div> </div><!-- .entry end --> <h4 class="text-center">Sie könnten auch interessiert sein an</h4> <div class="related-posts row posts-md col-mb-30"> <div class="entry col-12 col-md-6"> <div class="grid-inner row align-items-center gutter-20"> <div class="col-4 col-xl-5"> <div class="entry-image"> <a href="https://www.zentica-global.com/de/zentica-blog/siehe/so-verbessern-sie-die-ssd-leistung-in-linux-laptops---linux-hinweis-6073966adc2d8"><img src="https://hiddenbg.zentica-global.com/wp-content/uploads/2021/01/1611330982_419_word-image-28.png" alt="Quantenüberlegenheit und neun SEO-Trends, die 2020 auf den Kopf stellen werden"> </a> </div> </div> <div class="col-8 col-xl-7"> <div class="entry-title title-xs nott"> <h3><a href="https://www.zentica-global.com/de/zentica-blog/siehe/so-verbessern-sie-die-ssd-leistung-in-linux-laptops---linux-hinweis-6073966adc2d8">So verbessern Sie die SSD-Leistung in Linux-Laptops - 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