Welche Auswirkungen wird die Sprachsuche auf die Suchmaschinenoptimierung im Jahr 2020 haben?

Welche Auswirkungen wird die Sprachsuche auf die Suchmaschinenoptimierung im Jahr 2020 haben?

Da jedes Jahr neue technologische Entwicklungen auftreten, die die Grenzen des Geschäfts verschieben, kann es eine Herausforderung im digitalen Marketing sein, die neuen Möglichkeiten zu nutzen. Eine dieser Veränderungen auf dem Markt wurde durch die weit verbreitete Einführung der Sprachsuchtechnologie und deren Auswirkungen auf die Internetnutzung verursacht. Infolgedessen hat sich dies auf die Suchmaschinenoptimierung ausgewirkt, bei der die Befolgung von SEO-Best Practices für die meisten Unternehmen in der aktuellen Ära von entscheidender Bedeutung ist. Die Sprachsuche im Internet könnte so eingestellt werden, dass sie die SEO-Konventionen stört. Unternehmen sind daher gut beraten, über die Änderungen auf dem Laufenden zu bleiben und entsprechend zu planen. Der Aufstieg der Sprachtechnologie Die Einführung von IBMs Watson im Jahr 2010 ebnete den Weg für Sprachtechnologiegeräte. Watson ist ein leistungsstarkes Frage-Antwort-Computersystem für die Spracherkennung, das die Welt als superintelligenten, denkenden und sprechenden Roboter verblüffte, der in der TV-Quizshow "Jeopardy" Trivia-Großmeister schlagen konnte. Im folgenden Jahr startete Google seine Sprachsuche und Apple veröffentlichte Siri für das iPhone 4S, den ersten digitalen persönlichen Assistenten. 2014 folgten Cortana von Microsoft und Amazon Echo, ein Sprecher, der von der persönlichen Assistentin Alexa unterstützt wird. Google Assistant wurde 2016 gestartet, ebenso wie der intelligente Lautsprecher Google Home. Erste Zahlen zeigten, dass Amazon Alexa marktführend ist, obwohl Google Home voraussichtlich bis 2020 die Führung übernehmen wird. Weitere prominente digitale Assistenten auf der globalen Bühne sind Alice von Yandex und AliGenie von Alibaba. Die Spracherkennungstechnologie hat sich seit ihrer Einführung erheblich verbessert. Google behauptet eine Genauigkeit von 95 Prozent, während das chinesische iFlytek-Spracherkennungssystem eine Genauigkeit von 98 Prozent aufweist. Die Sprachtechnologie hat sich auch auf Geräte ausgeweitet, die unter den Oberbegriff Internet der Dinge (Internet of Things, IoT) fallen, wie z. B. ein Smart-TV, ein Smart-Thermostat oder ein Home-Kit. Möglicherweise ist die Internet-Sprachsuche für die meisten dieser Geräte noch nicht direkt verfügbar, und der weitaus größte Teil der Suchvorgänge wird derzeit entweder auf einem Smartphone oder einem intelligenten Lautsprecher durchgeführt. Laut Statistica werden 20 Prozent der Anfragen auf Googles mobiler App und Android-Geräten mit Sprache gestellt, während 31 Prozent der Smartphone-Nutzer mindestens einmal pro Woche Sprache verwenden. Das Medienanalyseunternehmen Comscore prognostiziert, dass die Hälfte aller Online-Suchvorgänge bis 2020 über Sprache erfolgen wird, während Gartner prognostiziert, dass im selben Jahr 30% der Online-Suchvorgänge auf Geräten ohne Bildschirm durchgeführt werden. Dies deutet auf einen enormen Anstieg der Sprachsuche sowie auf die zunehmende Akzeptanz intelligenter Lautsprecher hin. Anfang dieses Jahres prognostizierte Juniper Research, dass 3,25 Milliarden Sprachassistenten im Einsatz waren - eine Zahl, die bis 2023 voraussichtlich acht Milliarden erreichen wird. Die Auswirkungen von Sprache auf SEO Voice verändern daher unsere Ansätze in Bezug auf Technologie und Internet, aber welche Auswirkungen hat es auf Suchmaschinenoptimierung? Natürliche Sprache Mit verbesserten und zuverlässigen Spracherkennungssystemen ist die Sprachtechnologie gut an den alltäglichen Sprachgebrauch angepasst, sodass Benutzer Befehle erteilen können, als würden sie mit einem Menschen sprechen. In allen Bereichen, in denen potenzielle Verwirrung herrscht, versuchen neue Technologien, die Benutzererfahrung zu verbessern. Der Internet-Trendbericht 2018 der Risikokapitalgeberin und Internet-Trendspezialistin Mary Meeker ergab, dass 70% der englischsprachigen Sprachsuchen in natürlicher Sprache oder in Konversationssprache durchgeführt wurden. Schlüsselwortlänge Die gesprochene Sprache ist normalerweise nicht so präzise wie das geschriebene Wort. Daher sind Abfragen länger als die drei oder vier Schlüsselwortsuchen, die bei grafischen Benutzeroberflächen (GUI) häufiger vorkommen. Laut Zentica SEO sind Sprachsuchen derzeit durchschnittlich 29 Wörter lang. SEO-Strategen müssen sich anpassen, indem sie mehr Long-Tail-Keywords verwenden. Der zusätzliche Vorteil besteht darin, dass die Wahrscheinlichkeit einer Conversion umso höher ist, je länger die Keyword-Phrasen sind. Quelle: Neilpatel.com Fragewörter Sprachsuchen umfassen häufiger die Fragewörter wer, was, wann, wo und wie, die bei schriftlichen Suchen normalerweise weggelassen werden. Vermarkter müssen sicherstellen, dass Inhalte genaue und relevante Antworten auf Sprachsuchanfragen liefern können, und zwischen einfachen Fragen und solchen unterscheiden, die umfassendere Antworten erfordern. Anfragen, die mit sehr kurzen Antworten beantwortet werden können, generieren normalerweise keinen Traffic auf eine Website, da Google die erforderlichen Informationen häufig über ausgewählte Suchausschnitte bereitstellt. Laut SeoClarity werden 20% der Sprachsuchen mit nur 25 Schlüsselwörtern ausgelöst. Dazu gehören Fragewörter und andere häufig verwendete Verben wie make, do und can sowie wichtige Substantive und Adjektive, einschließlich eines Rezepts, new, easy, types und home. Diese können in SEO-Strategien eingearbeitet werden, und Fragenformularabfragen können die Benutzerabsicht in höherem Maße zeigen. Vermarkter sind daher in der Lage, Inhalte anhand von Fragen mit höherem Wert zu optimieren. Quelle: Brightlocal.com Semantische Suche Im Gegensatz zu lexikalischen Suchen, bei denen nach wörtlichen Übereinstimmungen von Schlüsselwörtern gesucht wird, wird bei semantischen Suchen versucht, die beabsichtigte Bedeutung des Benutzers im Kontext der verwendeten Begriffe zu finden. Dieses Verständnis kann durch den Suchverlauf des Benutzers, den globalen Suchverlauf, den Standort des Benutzers und Variationen der Schlüsselwortschreibung unterstützt werden. RankBrain von Google ist ein künstliches Intelligenzsystem, das Wörter und Phrasen erkennt, um die Suchergebnisse im Internet zu verbessern. Diese unabhängige Denkqualität von RankBrain hilft dabei, die Abfrageverarbeitung auf ein höheres Niveau zu heben. Kolibri ist eine weitere Google-Technologie, die bei Abfragen in natürlicher Sprache hilft. Es hilft, Suchergebnisseiten je nach Kontext und Absicht relevanter zu machen, wodurch relevante Seiten einen höheren Rang erhalten. Lokale Suche Die Sprachtechnologie hat die Verwendung der lokalen Suche verstärkt in den Vordergrund gerückt. Verbraucher suchen dreimal häufiger lokal, wenn sie nach Sprache suchen. Im letzten Jahr durchgeführte Untersuchungen zeigen, dass 58% der Verbraucher lokale Unternehmen mithilfe der Sprachsuche finden und 46% die Sprachtechnologie verwenden, um täglich Informationen über lokale Unternehmen zu finden. Marketingstrategien sollten diese Änderung berücksichtigen und für Anfragen in meiner Nähe optimieren. SERPs Rund 75% der Sprachsuchergebnisse werden auf den Suchmaschinen-Ergebnisseiten (SERPs) unter den ersten drei Positionen platziert. Die meisten Sprachsuchen werden von Rich Answer Boxes beantwortet, die oben auf den Ergebnisseiten angezeigt werden. Ausgewählte Snippets sind in 30 Prozent der Google-Abfragen enthalten. Dies sind Auszüge aus jeder Website auf der ersten Seite von SERPs, und Marken werden sowohl bei der Sprachsuche als auch bei den üblichen GUI-Suchen gutgeschrieben. Marken müssen sich nur auf der ersten Seite befinden, um in vorgestellten Snippets verwendet zu werden, und nicht auf Position Null. E-Commerce E-Commerce wird besonders von Sprache beeinflusst, da Verbraucher viel häufiger Sprache verwenden, um Einkäufe zu tätigen. 62 Prozent der Besitzer von Sprachlautsprechern haben Einkäufe über ihren virtuellen Assistenten getätigt, und 40 Prozent der Millennials verwenden Sprachassistenten, bevor sie Online-Einkäufe tätigen. Digitale Assistenten - und die besten Optimierungsmöglichkeiten für sie - sollten daher für Online-Händler Priorität haben. Anpassung an die Sprachsuche Da die Sprachtechnologie die SEO auf verschiedene Weise beeinflusst, sind hier einige empfohlene Schritte aufgeführt, die Marken unternehmen können, um sich entsprechend anzupassen. Google Voice priorisiert das schnelle Laden von Websites. Daher sollten Marken sicherstellen, dass Bilder optimiert, Dateien komprimiert, die Reaktionszeit verkürzt und die Website vollständig reagiert. Der Inhalt sollte mit Long-Tail-Schlüsselwörtern optimiert werden, die beliebte Abfragen widerspiegeln, die bei der Sprachsuche verwendet werden. Konzentrieren Sie sich auf natürliche Sprache. Ausgewählte Snippets sind zusammenfassende Antworten von Webseiten, die an Position Null verwendet werden können. Um den Inhalt dafür zu optimieren, fügen Sie identifizierbare Auszüge hinzu, die vorgestellt werden sollen, und erleichtern Sie Google das Lesen von Inhalten mithilfe von H-Tags und Aufzählungszeichen. Strukturierte Daten und Schema-Markups bieten weitere Informationen zu einer Marke und steigern den Datenverkehr. Sie helfen Seiten, in umfangreichen Ausschnitten angezeigt zu werden, was die Wahrscheinlichkeit erhöht, das erste Ergebnis bei der Sprachsuche zu sein. Lokale Informationen für Ihre Marke sollten bereitgestellt werden, um dem erhöhten Suchvolumen für lokale Unternehmen mit Sprache gerecht zu werden. Die Verwendung von Google My Business hilft dabei. Die Erhöhung der Domain-Autorität hilft bei der Suche nach Rankings - dies kann durch die Aufnahme hochwertiger Links verbessert werden. Der Einfluss der Sprachtechnologie auf die Suchmaschinenoptimierung ist sicher. Angesichts des enormen Anstiegs der Akzeptanz und Verwendung von Sprache werden die Auswirkungen auf Unternehmen erheblich sein. Diejenigen Marken, die die Veränderungen antizipieren und ihnen voraus sein können, bevor sie eintreten, werden sicherlich in den kommenden Jahren von den Vorteilen profitieren. Roy Castleman ist Gründer und Geschäftsführer von EC-MSP Ltd., einer in London ansässigen IT-Support-Organisation, die sich auf kleine und mittlere Unternehmen konzentriert.

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